1.1 KiB
1.1 KiB
Builder Plan: Vergunningzoeker
Solution Strategy
Flask backend met React frontend. OCR en classificatie via Druppie SDK.
Module Integration
- SDK:
druppie_sdkis pre-installed (pip package) - Usage:
from druppie_sdk import DruppieClient; druppie = DruppieClient() - Modules Used:
vision/ocr— tekst extraheren uit gescande vergunningdocumentenllm/chat— classificatie van vergunningtype op basis van geëxtraheerde tekst
- Example Calls:
ocr_result = druppie.call("vision", "ocr", {"image_source": url}) classify_result = druppie.call("llm", "chat", {"prompt": text, "system": "Classificeer dit document"}) - No API Keys: app gebruikt GEEN hardcoded API keys
- No openai package: gebruik druppie.call() via SDK
Code Standards
- Python 3.11, Flask
- ESM imports, React functional components
- SQLAlchemy voor database
Test Framework
pytest voor backend
Files to Create/Modify
- app/models.py — SQLAlchemy Permit model
- app/routes.py — API endpoints met druppie SDK calls
- frontend/src/App.tsx — upload + zoek UI